Theorie
Mo · Mi
Montag & Mittwoch
Live-Unterricht von 14 bis 18 Uhr: Grundlagen, Methoden und Tools, die du in der Woche anwendest.
- Live
- 14–18 Uhr
Berufsbegleitend · Teilzeit
Nachmittags lernen. Morgen anwenden.
KI-Manager/in in Teilzeit: 16 Wochen, Montag bis Donnerstag ab 14 Uhr, online oder vor Ort in Köln. Förderfähig über das Qualifizierungschancengesetz.
Vorher / Nachher
Von Mitreden zu Vormachen.
Für Berufstätige, die KI im Job konkret einsetzen wollen, ohne dafür den Job zu pausieren.
Vorher
- Alle reden über KI. Du nickst und hoffst.
- Dein Chef fragt: "Können wir das mit KI?"
- Du fühlst dich abgehängt.
Nachher
- Du setzt KI in deinen Abläufen gezielt ein.
- Du sagst: "Kann ich zeigen. Hier ist der Workflow."
- Du bringst KI-Kompetenz ins Team, nicht nur Neugier.
Weiterbildung
KI-Manager/in in Teilzeit
Dasselbe Programm wie die Vollzeit-Variante, verteilt auf 16 Wochen und vier Nachmittage pro Woche.
Format16 Wochen in Teilzeit, 320 Unterrichtseinheiten
RhythmusMontag bis Donnerstag, 14–18 Uhr
OrtOnline oder vor Ort in Köln
FörderungFörderfähig über das Qualifizierungschancengesetz (QCG)
AbschlussAbschlusszertifikat „KI-Manager/in“ der STARTPLATZ Köln GmbH, optional Prüfung bei Cert-IT
ZulassungAZAV-Maßnahme 357/413/2026, zertifiziert durch Kiwa ZERTPUNKT GmbH
Für wen?
Für Berufstätige, die nachmittags ab 14 Uhr Zeit haben. Meistens stellt der Arbeitgeber dafür frei, denn er profitiert direkt: Das Praxisprojekt entsteht idealerweise aus deinem eigenen Arbeitsalltag.
Keine Programmierkenntnisse nötig. Du lernst die Tools im Kurs und wendest sie an den Praxis-Tagen an.
Wochenrhythmus
Zwei Tage Theorie, zwei Tage Praxis.
Die Praxis-Tage sind ein Angebot: Wir sind da und unterstützen. Wenn der Job einmal vorgeht, ist das so.
Praxis
Di · Do
Dienstag & Donnerstag
Betreute Praxis-Tage: Du wendest das Gelernte an, wir unterstützen. Wenn der Job einmal vorgeht, verpasst du keine Theorie.
- Betreut
- Freiwillig
Curriculum
Vier Phasen, klar geführt.
Jede Phase baut auf der vorherigen auf und endet in praktischer Anwendung.
- 1
Phase 1 KI-Grundlagen & Prompt Engineering
Wie KI funktioniert, Fachsprache und Prompt Engineering. Du gewinnst Sicherheit und Orientierung.
- 2
Phase 2 KI-Tools & Automatisierung
n8n, APIs und KI-Agenten. Du baust echte Workflows für wiederkehrende Aufgaben.
- 3
Phase 3 Prozesse, Ethik & Strategie
Prozessoptimierung, EU AI Act, Governance und Datenschutz: KI sicher in echte Abläufe bringen.
- 4
Phase 4 Praxisprojekt & Abschluss
Dein eigenes KI-Projekt, idealerweise aus deinem Arbeitsalltag. Du präsentierst es und gehst mit Zertifikat raus.
Projektbeispiele
Automation wird erst spannend, wenn sie echte Arbeit verändert.
Drei reale KI-Manager Projekte: Dokumentation, Jobsuche und Produktworkflow.
KI-Manager Project Cinema
So sehen Workflows aus, die nicht nach Demo riechen.
Jedes Projekt nimmt einen konkreten Schmerzpunkt und übersetzt ihn in Trigger, KI-Schritt, Datenstruktur und verwertbaren Output.
03reale Projekt-Decks
01
Real Workflow / DokumentationSOP-Erstellung automatisieren
Ein reales KI-Manager Projekt zeigt, wie aus Prozessbeschreibung, KI-Agenten und Templates automatisch GMP-nahe SOP-Dokumente entstehen.
- 01Trigger
Eine strukturierte Formulareingabe beschreibt den Prozess, statt dass Fachkräfte jedes Dokument neu aufsetzen.
- 02Automation
n8n orchestriert KI-Analyse, Kapitelstruktur, Textgenerierung, Tabellen und professionelle Ausgabe.
- 03Business-Wert
Konsistente Sprache, bessere Nachverfolgbarkeit und skalierbare Compliance-Logik statt Copy-Paste-Dokumentation.
Compliance CaseAudit-SicherheitSkalierbar
Workflow-Passung klärenSOP-Erstellungn8n, KI-Agenten, Audit-Trail
02
Real Workflow / MatchingJob Finder Buddy
Ein persönlicher Automations-Stack, der Job-Alert-Mails, RSS-Quellen und OpenAI-Matching in eine brauchbare Shortlist verwandelt.
- 01Input-Chaos
LinkedIn, StepStone, Xing, service.bund.de und weitere Quellen liefern Masse, aber keine Entscheidung.
- 02Workflow
Collector, Parser, First-Level-Processor und Detail-Matching bewerten Stellen gegen Profil, Motivation und Projekte.
- 03Ergebnis
Aus ungefähr 100 Jobs werden 10 bis 15 passende Optionen, die eine Bewerbung wirklich verdienen.
API-Kosten senkenMatching-ScoreEntscheidungshilfe
Use Case besprechenJob Finder BuddyRSS, Gmail, OpenAI
03
Real Workflow / ProduktTankr²
Eine PWA, die Fotos, OCR, Reporting und Backend-Automation verbindet - gebaut aus einer Produktstory statt klassischem Coding-Start.
- 01Produkt-Idee
Tankvorgänge sollen nicht mehr in Excel, Belegen oder Notizen verschwinden, sondern per Foto erfasst werden.
- 02Automation
OCR-Extraktion, Supabase, Edge Functions, n8n-Webhooks und E-Mail-Prozesse arbeiten als zusammenhängender Stack.
- 03Lerneffekt
Nicht nur ein Tool bedienen, sondern Architektur, Feedback-Loops und Debugging-Entscheidungen nachvollziehen.
ProduktdenkenOCR PipelineSelf-hosted
Projekt besprechenTankr²PWA, OCR, n8n
Förderung
Gefördert über das Qualifizierungschancengesetz.
Die Weiterbildung ist eine AZAV-zugelassene Maßnahme. Wie viel gefördert wird, hängt unter anderem von der Betriebsgröße ab, das klären wir im Beratungsgespräch.
- 1
Schritt 1 Kostenloses Beratungsgespräch
Wir prüfen gemeinsam, ob der Kurs zu dir passt, und klären die Fördermöglichkeiten für deine Situation.
- 2
Schritt 2 Gespräch mit deinem Arbeitgeber
Du bekommst Kursunterlagen und Argumente. Dein Arbeitgeber stellt dich nachmittags ab 14 Uhr frei.
- 3
Schritt 3 Förderung beantragen
Die Förderung über das QCG wird gemeinsam mit deinem Arbeitgeber bei der Agentur für Arbeit beantragt.
- 4
Schritt 4 Start
16 Wochen, vier Nachmittage pro Woche: Theorie und betreute Praxis im Wechsel.
Nach Zahlen
0+
Absolventen
0
Max. Teilnehmer pro Kurs
0
Wochen, Mo–Do ab 14 Uhr
Freebies
Nimm dir die ersten Automation Blueprints.
Prompts und Workflow-Vorlagen, die Professionals wirklich speichern, teilen und ausprobieren können.
Kostenlos downloaden
Workflow Canvas, Meeting Blueprint, ROI Prompt.
Drei Vorlagen, mit denen du prüfst, welche Aufgaben sich in deinem Arbeitsalltag zu automatisieren lohnen.
/downloads3 Dateien
AI Automation Workflow CanvasEin Canvas, um Trigger, KI-Schritt, Human Review und Output sauber zu planen.CanvasMeeting-to-Tasks BlueprintKonkreter Ablauf und Prompt, um aus Meetingnotizen Aufgaben zu erzeugen.BlueprintAutomation ROI PromptPrompt, der wiederkehrende Aufgaben auf Zeitgewinn, Risiko und Umsetzbarkeit prüft.Prompt
FAQ
Fragen vor dem Start.
Direkte Antworten auf Fragen, die Berufstätige vor einer KI-Weiterbildung in Teilzeit stellen.
Welche KI Weiterbildung kann ich berufsbegleitend machen?
Die Weiterbildung KI-Manager/in (Teilzeit) ist für Berufstätige gebaut. Sie läuft 16 Wochen lang montags bis donnerstags von 14 bis 18 Uhr, online oder vor Ort in Köln, und umfasst 320 Unterrichtseinheiten. Inhaltlich ist es dasselbe Programm wie die Vollzeit-Variante.
Wie viel Zeit brauche ich für die KI-Manager Weiterbildung in Teilzeit?
Plane vier Nachmittage pro Woche ab 14 Uhr ein. Montag und Mittwoch sind Theorie-Tage, Dienstag und Donnerstag betreute Praxis-Tage, an denen du das Gelernte anwendest. Die Praxis-Tage sind ein Angebot: Wenn der Job einmal vorgeht, verpasst du keine Theorie.
Kann eine KI Weiterbildung über das Qualifizierungschancengesetz gefördert werden?
Ja. Die KI-Manager Weiterbildung in Teilzeit ist eine AZAV-zugelassene Maßnahme und für Beschäftigte über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderfähig. Die Förderung wird gemeinsam mit deinem Arbeitgeber bei der Agentur für Arbeit beantragt. Wie viel gefördert wird, hängt unter anderem von der Betriebsgröße ab, das klären wir im Beratungsgespräch.
Muss mein Arbeitgeber mitmachen?
Ja. Für die Teilnahme brauchst du nachmittags ab 14 Uhr Zeit, meistens stellt der Arbeitgeber dich dafür frei. Eine Förderung über das QCG beantragt ihr gemeinsam. Wir geben dir die Kursunterlagen und Argumente für das Gespräch mit deinem Arbeitgeber an die Hand.
Welchen Abschluss bekomme ich?
Du erhältst das Abschlusszertifikat „KI-Manager/in“ der STARTPLATZ Köln GmbH. Die Weiterbildung ist eine AZAV-zugelassene Maßnahme, zertifiziert durch Kiwa ZERTPUNKT GmbH. Optional legst du zusätzlich eine unabhängige Prüfung bei Cert-IT ab. Dazu kommt dein eigenes Praxisprojekt als Nachweis.
Brauche ich Vorkenntnisse?
Nein. Du brauchst keine Programmierkenntnisse. Der Kurs führt dich von den KI-Grundlagen über Prompt Engineering und Automatisierung bis zu einem eigenen Praxisprojekt.
Mach KI zu deinem Arbeitsvorteil.
Wir klären gemeinsam, ob die Weiterbildung und eine Förderung über das QCG für dich passen.